【学术讲座】数据驱动的可积BFGS算法（IBA-PDE）：偏微分方程发现

讲座题目：基于数据驱动的可积BFGS偏微分方程发现算法（IBA-PDE）

讲座时间：2025年9月24日17:00

讲座地点：新城校区实验楼516会议室

主讲人及简介：李彪，宁波大学数学与统计学院教授、博士生导师，长期从事非线性数学物理、可积系统、深度学习算法、计算机符号和数值计算等领域的研究工作。参与获省部级二等奖和三等奖各1项，主持完成国家自然科学基金项目和省部级项目多项，作为主要参加人完成国家自然科学基金重点项目2项，现主持国家自然科学基金面上项目1项和参加国家自然科学基金重点项目1项。在国内外刊物发表SCI论文200余篇，他引5000余次，2022年以来连续入选美国斯坦福大学和爱思唯尔数据库发布的《全球前2％顶尖科学家榜单》和“终身科学影响力排行榜”。

讲座内容简介：基于数据驱动的偏微分方程（PDE）发现已成为当前研究热点，诸多学者相继提出了若干先进的数据驱动方法（如PINNs、PDE-FIND、DLGA-PDE、SGA-PDE），并在PDE发现任务中取得了显著成果。本报告重点介绍作者提出的数据驱动可积BFGS算法（IBA-PDE），该方法专为PDE发现而设计。

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2025年9月24日