【学术讲座】利用条件数诊断并缓解物理信息神经网络的训练失效

讲座题目：利用条件数诊断并缓解物理信息神经网络的训练失效

讲座时间：2026年10月30日15:00

讲座地点：新城校区实验楼516会议室

主讲人及简介：张智勇，中央民族大学理学院教授，中国数学会计算机数学专委会委员、中国工业与应用数学会大数据与人工智能专委会委员。致力于机器学习理论与算法和偏微分方程符号数值求解问题研究，提出对称群与深度神经网络相融合算法。发表学术论文50余篇，出版教材教辅3部，主持完成国家级、省部级项目7项。获北京市第十届青年教师教学基本功大赛一等奖、第十四届优秀指导教师奖，北京市数学竞赛优秀指导教师等荣誉。

讲座内容简介：物理信息神经网络（PINN）极大推动了物理与工程领域偏微分方程数值求解方法的发展。然而，该模型时常出现训练困难甚至训练失效的问题，其内在机理尚不清晰。讲座将引入网络条件数，探究物理信息神经网络学习偏微分方程解的内在作用机制。

理学院

科研处

2026年10月30日