近日，我校能源与动力工程学院马剑龙教授团队在多目标优化算法与翼型优化研究取得进展。
研究团队提出了一种混合双向协同的约束多目标优化算法（HBC-COMEA）并应用在了风力机叶片气动与结构翼型中。该算法是可以从可行与不可行区域两个方向搜索的多目标约束优化算法，使用三种群双方向的策略，同时使用测试问题验证了算法的性能，证明了该算法在复杂优化问题中的优越性能。该优化大大提高了 DU25 和 DU21 翼型的气动和抗颤振性能，与原始水平相比，DU21翼型的最佳升阻比提高了 17.5%，极惯性矩提高了1.12%。同样，DU25 翼型的最佳升阻比提高了17.9%，极惯性矩增加了1.4%，新翼型的设计提供了有效的创新解决方案，也为陆上和海上风力机叶片的设计者提供了更安全、更高效和更多样化的选择。
该研究成果受到国家自然科学基金（No.52366017、No.51966014）；内蒙古科技计划项目（No.2021GG0436）；内蒙古自然科学基金项目（No.2023MS05003）；内蒙古高校“青年科技英才”项目(No. NJYT23021)；内蒙古自治区直属高校基本科研业务费项目（No.JY20240059）支持。相关研究文章“Optimization of aerodynamic and anti-flutter performance of wind turbine blade airfoils using a Hybrid Bi -Directional Cooperative Constrained Multi-Objective Evolutionary Algorithm”（DOI: https://doi.org/10.1016/j.energy.2025.137337）在国际期刊《Energy》（中国科学院一区TOP，IF:9.4）发表，马剑龙教授为通讯作者，第一作者为该团队的博士研究生，我校为论文第一单位和唯一通讯单位。
此前该团队已在《Energy Conversion and Management》期刊（中国科学院一区TOP，IF:10.9）发表题为“Cooperative optimization algorithm for wind turbine airfoil design and numerical validation of blade aerodynamic and flutter performance”的关于翼型-叶片的气动与抗颤振的研究文章（DOI: https://doi.org/10.1016/j.enconman.2025.119818）。研究成果均为课题组系列研究成果，由该团队博士研究生完成。
文字、图片：能源与动力工程学院
